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AI專家AlphaGo缺少人類智能的1個

5G  |  2019-11-14  |  来源:湘乡物联网云平台

AI专家:AlphaGo缺少人类智能的一个关键元素

在第三次击败现今最优秀围棋选手之一的李世石以后,谷歌的AlphaGo明显已创造了历史但人工智能需要多久可以达到人类的智力水平呢对此,专家们的表达了自己的看法

史无前例 的功绩

人工智能及计算机科学家Richard Sutton认为,AlphaGo所取得的成就 和自我改进的速度 都是 史无前例的 IBM的深蓝花了最少10年时间才具有击败国际象棋世界冠军Garry Kasparov的能力比较之下,AlphaGo从业余水平到击败世界冠军用了不到1年时间

和国际象棋相比,围棋的变化要多得多即便是对于今天的计算机而言,进行计算和分析也绝非易事如此一拉,AlphaGo的成就就更让人刮目相看了

Sutton认为,AlphaGo的成功主要得益于以下两种强大技术的结合:

1.蒙特卡洛树搜索:随机选择落子点,然后模拟整盘棋以寻找成功策略

2.深度强化学习:一个摹拟大脑连接的多层神经络,当中包括选择下一个落子点的 策略络 ,以及预测获胜者的 价值络

但如果跳出围棋来看,Sutton表示,AlphaGo仍然缺少一个关键性的元素:了解世界运转方式的能力 比如理解物理定律和个人行为所致使的结果

缺失的一环

智能系统可以被定义为能够设立并达成目标的东西当今许多强大的人工智能程序却没有目标,只能在人工辅助下学习事物对比之下,DeepMind的AlphaGo的确有一个目标 赢得围棋比赛 也可通过自己跟自己下棋来独立学习

但是,围棋这种棋类运动都有一套明确的规则,因此AlphaGo可以遵照这些规则来达成目标 但在现实世界当中,我们可没有游戏规则(可以遵守),也没法知道本身行动的后果 Sutton说

即使如此,Sutton其实不认为开发出接近人类水平的人工智能是件遥不可及的事

我们有50%的几率能在2040年实现(人类水平的)智能 提早10年也不是不可能 他说

其他专家也认为人工智能的发展速度要比我们预感的更快加州大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能专家Stuart Russell认为,人工智能在许多领域里都展现出了大幅度的进步

,而这个发展速度仿佛还会越变越快

但这并不是我们对人工智能心存恐惧的理由 我其实不认为人们应当害怕, Sutton说道, 但我们的确应当去留意(人工智能的发展)

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